新手学习路径

循序渐进学人工智能

本学习路径用通俗的语言讲解人工智能:它是什么、从何而来、如何运作、如何被打造出来、如何学习,以及如何聪明地使用它。每篇指南都配有示意图、经过核实的日期、推动这一领域发展的研究者姓名、常见问题解答以及所引用的资料来源。无需任何基础。

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从哪里开始?

如果你刚接触这个主题,请按推荐顺序阅读各篇指南:它们环环相扣。如果你有明确的需求,可以直接跳到相关指南,或在术语表中查找某个词条。

9 篇指南构成的学习路径

1基础知识

什么是人工智能?

通俗讲清人工智能(AI)的定义,以及 AI、机器学习与深度学习的区别,附生活中的真实例子和常见误解,适合零基础入门。

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2历史

人工智能发展史:从图灵到 ChatGPT

人工智能时间线:从图灵、达特茅斯会议、AI 寒冬到 AlexNet、AlphaGo、Transformer 与 ChatGPT,时间、人物与事实均经核实。

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3工作原理

人工智能是怎么工作的?

神经元、权重、层与参数:不用复杂的数学,借助示意图和类比,看懂人工智能和神经网络的工作原理。

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4学习方式

人工智能是如何学习的?

监督学习、无监督学习、强化学习、梯度下降、反向传播、RLHF:用简单的类比和实例,看懂人工智能是如何学习的。

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5构建

人工智能是如何打造出来的?

从数据收集到部署上线:打造现代人工智能的各个步骤(预训练、微调、对齐、评估),以及GPU、成本与能耗。

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6语言模型

ChatGPT是如何工作的?大语言模型原理详解

词元、预测下一个词、Transformer、注意力机制、上下文窗口、幻觉:一文看懂ChatGPT、Claude、Gemini等大语言模型的工作原理。

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7生成式人工智能

生成式人工智能:AI 是如何创作图像、视频和声音的

GAN、扩散模型、Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、语音合成与视频生成:读懂 AI 如何创作图像、声音和视频及其局限。

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8风险与规则

人工智能的局限、风险与监管

幻觉、偏见、隐私、版权、能耗:一文读懂 AI 的局限与风险,以及欧盟《人工智能法案》(AI Act)的内容和各项实施时间。

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9动手实践

如何用好 AI:新手入门指南

如何写好提示词、选择 AI 工具、核实回答并保护数据:ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具的新手实用指南。

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术语表

人工智能术语表

40多个核心术语的通俗讲解,并附有对应指南的链接。

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为什么可以信赖这些指南?

常见问题

学习这个系列需要计算机或数学基础吗?

不需要。这些指南是为初学者编写的,配有类比和示意图。理解主要思想不需要任何数学公式。

读完全部指南需要多长时间?

每篇指南阅读约需 8 至 11 分钟,整个系列约一个半小时。

这些指南免费吗?

是的,完全免费,无需注册。